海文大數據課程介紹
發布時間：2019-04-25 11:43:37 已幫助：836人 來源：青島海文國際
文章介紹
歡迎大家來到海文國際,在這里我們就是一個大家庭了,有些同學還不知道我們大數據分類有那些課程,在這里我給大家來介紹下吧.
本課程從實際工作應用出發,重點介紹了數據處理的重要技巧及函數的應用,特別是數據清理技術的應用能讓學員對數據去偽存真，掌握數據主動權,全面掌控數據;Excel中SQL、數據透視表、Power Query Power Pivot、VBA的應用重在挖掘隱藏的數據價值,輕松整臺海量數據:各種圖表類型的制作技巧及PowerView的應用可展現數據可視化效果,讓數據說話。通過對本課程的學習,學員可以學到數據處理與分析的科學工作方法,快速掌握各種Exce|數據處理與分析技巧。
MySQL運用和自動化操作
本課程深入淺出地介紹了MySQL的相關知識和實戰技能。基礎入門主要講解MySQL的安裝與配置、MySQL數據庫的基礎知識、MySQL管理工具的使用以及數據庫的基本操作等;進階部分主要講解數據表的基本操作、MySQL的數據類型和運算符、MySQL函數、查詢語句、存儲過程與函數、觸發程序以及視圖等;高級應用部分主要講解MySQL的備份和恢復、MySQL的復制、MySQL的日志管理、MySQL分布式應用、MySQL緩存的配置和使用以及MySQL錯誤代碼和消息的使用等;項目實戰部分通過具體實戰項目,介紹了完整的MySQL數據系統開發流程。
Tableau數據可視化應用實戰
本課程分別從為何要進行數據可視化、Tableau的發展歷程、Tableau的產品介紹、Tableau高級特性、Tableau的應用優勢以及如何利用Tableau進行數據連接和了解工作區幾個方面做了詳盡的設計與講解。課程包含多個數據可視化分析實例，全面展示Tableau進行數據可視化分析的各種技術細節和實用技巧,對Tableau創建可視化視圖的每一步操作老師都有詳盡的介紹與演示。
SPSS/SAS數據分析與挖掘
本課程提供了醫療、金融、保險、汽車、快速消費品、市場研究、互聯網等多個行業的數據分析/挖掘案例,基于實戰需求,詳細講解整個案例的完整分析過程,并將模型和軟件的介紹融于案例講解之中,真正聚集于對數據分析精髓的領悟;除此之外本課程還會講解統計學、企業常用挖掘算法等內容。
Python與網絡爬蟲技術
本課程講解了Python的基礎語法、函數等,尤其會重點介紹是數據分析的相關函數等;講解如何使用Python來編寫網絡爬蟲程序，內容包括網絡爬蟲簡介,從頁面中抓取數據的多種方法,提取緩存中的數據,使用多個線程和進程來進行并發抓取,如何抓取動態頁面中的內容,與表單進行交互,處理頁面中的驗證碼問題。
大數據分析之Hadoop運用
本課程主講如何使用Hive的SQL方法HiveQL來匯總、查詢和分析存儲在Hadoop分布式文件系統上的大數據集合。本課程通過大量的實例,首先介紹如何在用戶環境下安裝和配置Hive,并對Hadoop和MapReduce進行講解Hive如何在Hadoop生態系統進行數據分析挖掘工作。
機器學習
本課程介紹一系列常用的Python數據分析框架,如NumPy、SciPy和P andas以及Sparkmlib.通過對本課程的學習,以Python編程語言為基礎,在不涉及大量數學模型與復雜編程知識的前提下,逐步帶領學員熟悉并且掌握當下最流行的機器學習、數據挖掘。
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